Немного об искусственном интеллекте в фотографии
Стоит ли использовать искусственный интеллект в фотографии можно рассуждать долго. Есть много за, есть много против. «Модная» тема использования ИИ в фотографии, зачастую, разбивается о прозу жизни. Как правило, сгенерированные фотографии видны простым взглядом. Да, нейросети уже реже генерируют лишние пальцы, лучше выполняют запросы пользователя, но мы по прежнему достаточно легко определяем контент созданный с их помощью.
Хотя, нет… не всегда легко. Но тренированный взгляд может найти признаки генерации. Даже если генерируем на основании имеющейся фотографии или набора фотографий. Например, фотография справа сгенерирована на основании одной фотографии, а фотография ниже сгенерирована на основании четырех фотографий, две из которых приведены далее.
Еще ниже приведены кропы как сгенерированных, так и оригинальных фото. Как видим, текстура кожи и структура волос не идеальны, но вполне приемлемы.
(генерации выполнены нейросетью NanoBanana)
Иное дело, когда мы начинаем вносить изменения в готовую фотографию с помощью искусственного интеллекта. Например, добавлять некоторые элементы на фон или добавлять/убирать аксессуары и т. д. Фотография остается неизменной, изменяются только те области, в которых находится сгенерированные объекты и это четко контролируется в программе-редакторе. Ниже фотография после изменений и оригинальная фотография.
(генерации выполнены нейросетью NanoBanana)
По тому же принципу контроля в редакторе можно менять одежду, обувь, добавлять/убирать татуировки и т. д. Перенос макияжа строится несколько по-другому, но тоже возможен.
Построение виртуальной модели и генерация…
Ряд нейросетей предусматривают возможность построения виртуальной модели на основе массива фотографий. Можно сказать, что снимается «нейрофотосет». Такой подход позволяет получить максимальную свободу в выборе локаций, нарядов, времени года, освещения и т. д. Можно в некоторых рамках даже варьировать возраст модели. При этом страдает портретное сходство и зачастую хорошо видно искусственное происхождение картинок. Но это не значит, что даже в этом случае такой подход нам не понадобится. В дальнейшем такие сгенерированные изображения можно использовать как референсы для съемок или как основу для дальнейшей работы по переносу нарядов, окружающей обстановки и т. д.
(генерация выполнена в нейросетях FLUX и Higgsfield Soul)
Архитектура и дизайн.
Нейросети неплохо научились воспроизводить по эскизам архитектуру и общие виды. В качестве примера приведу эскиз к конкурсу на реконструкцию Театра оперы и балета в г. Новосибирск и его визуализацию. А ниже визуализации других вариантов, как мог бы выглядеть театр.
(генерации выполнены нейросетью NanoBanana и SeeDreams)
В конце концов, можно полностью сгенерировать как интерьер, так и сюжет фотографии. Как, например, это сгенерированное полностью изображение «Олимпия on-line»
В итоге можно сказать, что использовать нейросети в фотографии не только можно, но и иногда необходимо. Так что приходите — будем экспериментировать…