Немного об искусственном интеллекте в фотографии
Стоит ли использовать искусственный интеллект в фотографии можно рассуждать долго. Есть много за, есть много против. «Модная» тема использования ИИ в фотографии, зачастую, разбивается о прозу жизни. Как правило, сгенерированные фотографии видны простым взглядом. Да, нейросети уже реже генерируют лишние пальцы, лучше выполняют запросы пользователя, но мы по прежнему достаточно легко определяем контент созданный с их помощью.
Хотя, нет… не всегда легко. Но тренированный взгляд может найти признаки генерации. Даже если генерируем на основании имеющейся фотографии или набора фотографий. Например, фотография справа сгенерирована на основании одной фотографии, а фотография ниже сгенерирована на основании четырех фотографий, две из которых приведены далее.
Еще ниже приведены кропы как сгенерированных, так и оригинальных фото. Как видим, текстура кожи и структура волос не идеальны, но вполне приемлемы.
(генерации выполнены нейросетью NanoBanana)
Иное дело, когда мы начинаем вносить изменения в готовую фотографию с помощью искусственного интеллекта. Например, добавлять некоторые элементы на фон или добавлять/убирать аксессуары и т. д. Фотография остается неизменной, изменяются только те области, в которых находится сгенерированные объекты и это четко контролируется в программе-редакторе. Ниже фотография после изменений и оригинальная фотография.
(генерации выполнены нейросетью NanoBanana)
По тому же принципу контроля в редакторе можно менять одежду, обувь, добавлять/убирать татуировки и т. д. Перенос макияжа строится несколько по-другому, но тоже возможен.
Построение виртуальной модели и генерация…
Ряд нейросетей предусматривают возможность построения виртуальной модели на основе массива фотографий. Можно сказать, что снимается «нейрофотосет». Так же есть вариант генерации по референсным фотографиям модели, по сути виртуальная модель строится на 1 кадр. Такой подход позволяет получить максимальную свободу в выборе локаций, нарядов, времени года, освещения и т. д. Можно в некоторых рамках даже варьировать возраст модели. При этом страдает портретное сходство и зачастую хорошо видно искусственное происхождение картинок. Но это не значит, что даже в этом случае такой подход нам не понадобится. В дальнейшем такие сгенерированные изображения можно использовать как референсы для съемок или как основу для дальнейшей работы по переносу нарядов, окружающей обстановки и т. д.
(генерация выполнена в нейросетях GPT image2, FLUX и Higgsfield Soul)
Архитектура и дизайн.
Нейросети неплохо научились воспроизводить по эскизам архитектуру и общие виды. В качестве примера приведу эскиз к конкурсу на реконструкцию Театра оперы и балета в г. Новосибирск и его визуализацию. А ниже визуализации других вариантов, как мог бы выглядеть театр.
(генерации выполнены нейросетью NanoBanana и SeeDreams)
В конце концов, можно полностью сгенерировать как интерьер, так и сюжет фотографии. Как, например, это сгенерированное полностью изображение «Олимпия on-line»
В итоге можно сказать, что использовать нейросети в фотографии не только можно, но и иногда необходимо. Так что приходите — будем экспериментировать…